DEMRE Y la IA: cómo se prepara la PAES 2026 para ser más justa
El DEMRE está usando inteligencia artificial y nuevos estudios sobre equidad para mejorar la PAES 2026. Entérate de qué significan estos cambios para tu

DEMRE y la IA: cómo se prepara la PAES 2026 para ser más justa
Si estás preparando la PAES 2026, seguro te has preguntado más de una vez cómo se crea esta prueba tan importante para tu futuro. No es algo que se haga de un día para otro. Detrás de cada pregunta y de todo el Proceso de Admisión, hay un equipo de expertos que trabaja constantemente para que el sistema sea más justo, moderno y preciso. Y las últimas noticias son bien interesantes: el DEMRE está incorporando inteligencia artificial y realizando estudios clave sobre equidad para mejorar la prueba que te tocará rendir.
Recientemente, investigadores del DEMRE participaron en congresos internacionales de primer nivel, donde compartieron los avances que están implementando en el sistema de admisión chileno. ¿Qué significa esto para ti? En simple: que la prueba que estás preparando busca ser una mejor herramienta para medir tus habilidades y darte una oportunidad justa para entrar a la educación superior. Te contamos los detalles.
Un sistema de admisión más justo: la lupa sobre las ponderaciones
Uno de los temas más importantes que se están estudiando es el de la equidad y el impacto de las ponderaciones. Seguro has escuchado hablar de ellas: son los porcentajes que cada universidad le asigna a tus puntajes de la PAES, a tu NEM y a tu Ranking de Notas para calcular tu puntaje ponderado final.
El DEMRE está investigando a fondo cómo estos porcentajes afectan a los estudiantes que logran ser seleccionados. La idea es encontrar el equilibrio perfecto para que el sistema no solo premie a quienes obtienen puntajes altísimos en la prueba, sino que también valore la trayectoria escolar completa de cada postulante.
¿Por qué es importante para ti?
Porque este enfoque busca que tus años de esfuerzo en el colegio, reflejados en tu NEM y Ranking, tengan un peso real y justo en tu postulación. La investigación del DEMRE compara la antigua PSU con la actual PAES y ha notado avances importantes. La PAES, al enfocarse en medir habilidades, junto con un ajuste de las ponderaciones, busca ser un mejor predictor de qué tan bien te irá en la universidad.
En resumen, el sistema está evolucionando para:
- Reconocer tu esfuerzo: Tu desempeño durante toda la enseñanza media es cada vez más relevante.
- Aumentar la equidad: Se busca dar oportunidades a estudiantes con distintos perfiles y talentos, no solo a los que rinden una prueba excelente en un día específico.
- Predecir mejor el éxito: El objetivo final es seleccionar a los estudiantes que tienen el potencial para triunfar en la carrera que elijan.
Inteligencia Artificial en la PAES 2026: ¿un robot hará mi prueba?
Tranquilo, la respuesta es un rotundo no. Pero la inteligencia artificial (IA) sí está empezando a jugar un rol de apoyo muy interesante en la creación de la PAES. El DEMRE presentó un estudio sobre el uso de IA Generativa (modelos avanzados como GPT-4o y Gemini 2.5 Pro) para ayudar a elaborar preguntas, específicamente para la prueba de Competencia Matemática 1 (M1).
La gran conclusión de este trabajo es que la IA puede ser una excelente asistente, pero nunca un reemplazo del juicio humano.
¿Cómo funciona este proceso?
- Co-creación: Los equipos de expertos del DEMRE le piden a la IA que genere borradores de preguntas, siguiendo los lineamientos del temario y los estándares de calidad de la PAES.
- Validación humana: Aquí viene lo más importante. Cada pregunta generada por la IA es revisada, editada y validada rigurosamente por profesores y especialistas en psicometría. Ellos se aseguran de que la pregunta mida la habilidad correcta, sea clara, no tenga pifias y sea justa para todos.
- Eficiencia: El objetivo de usar IA es hacer más eficiente el proceso de creación de un gran banco de preguntas. Así, los expertos pueden dedicar más tiempo a la parte crucial: el análisis, la revisión y la validación de la calidad de cada ítem.
En palabras del propio DEMRE, el rol de la IA es de "co-creación" y "apoyo". El criterio experto sigue siendo indispensable. Esto asegura que la PAES 2026 mantenga sus altos estándares de calidad.
¿Y a mí qué? Cómo te afectan estos avances para la Admisión 2027
Preguntas frecuentes
¿La inteligencia artificial va a escribir las preguntas de la PAES 2026?
No. La IA se usa como una herramienta para generar borradores de preguntas, pero cada una es revisada, modificada y aprobada por equipos de expertos humanos del DEMRE. El juicio de los especialistas es y seguirá siendo indispensable para garantizar la calidad de la prueba.
¿Por qué el DEMRE estudia el peso de las ponderaciones (NEM, Ranking, PAES)?
Lo hace para que el sistema de admisión sea más justo y equitativo. El objetivo es encontrar la combinación de ponderaciones que mejor prediga el éxito de los estudiantes en la universidad y que, al mismo tiempo, valore la trayectoria escolar completa de los postulantes, no solo su rendimiento en un día de prueba.
¿Qué es más importante para la Admisión 2027: el NEM/Ranking o la PAES?
Ambos son cruciales. Los estudios del DEMRE apuntan a darles un valor equilibrado. La PAES mide tus habilidades y conocimientos, mientras que el NEM y el Ranking de Notas reflejan tu constancia y esfuerzo durante toda la enseñanza media. Una buena estrategia es preocuparte tanto de tus notas en el colegio como de preparar bien la prueba.
¿Cómo puedo prepararme para un sistema que se está perfeccionando?
La mejor estrategia es enfocarte en lo que puedes controlar: tu preparación. Los temarios de la PAES son públicos y estables. Domina los contenidos y practica con ensayos realistas. Apoyarte en un preuniversitario como Filadd te dará una estructura de estudio, material actualizado y el acompañamiento de expertos para llegar seguro a la prueba.
¿Quieres prepararte mejor para la PAES? El Preuniversitario Filadd te acompaña con clases y material para que llegues con confianza al día de la prueba.
Fuente: DEMRE — ver publicación original